Predicción del rendimiento de los cultivos por medio de la teledetección
DESCRIPCIÓN:

TÍTULO DE LA ACCIÓN: Predicción del rendimiento de los cultivos por medio de la teledetección

MODALIDAD: Teleformación (online a través de plataforma de formación, la cual está disponible 24horas/365días).

FECHA DE INICIO: 30 de septiembre de 2025

PLAZO DE FINALIZACIÓN: 22 de octubre de 2025

HORARIO: a tu ritmo, el curso se realiza a través de plataforma online de formación disponible las 24 horas los 365 días del año

DURACIÓN: 30 horas

DESTINATARIOS: Formación dirigida a autónomos y trabajadores por cuenta ajena del sector Agrario, trabajadores en situación de ERTE y desempleados, de todo el ámbito nacional.

Puedes consultar aquí los CNAEs incluidos en Sector Agricultura

Estos cursos son totalmente gratuitos, realiza tu inscripción antes de que se agoten las plazas.

Una vez superado el curso recibirás tu diploma acreditativo avalado por el Ministerio de Trabajo y Economía social

Inscripción gratuita

OBJETIVOS:

Difundir las técnicas y procesos de teledetección aplicados a imágenes provenientes de satélite con el fin de implantar estrategias de agricultura de precisión.

CONTENIDOS:
  • Procesamiento de imágenes obtenidas por sensores de teledetección
  • Clasificación de los sensores: órbita (geoestacionarios y polares), cómo miden (pasivos y activos), qué miden (rangos espectrales, concepto de banda espectral) y resolución (espacial, espectral y temporal)
  • Principales sensores
  • Conocimiento de la interacción de la radiación con la superficie y la atmósfera en el espectro solar
  • Datos proporcionados por los satélites: magnitudes radiométricas básicas
  • Espectros de vegetación y definición de índices
  • Absorción y dispersión de la atmósfera y corrección atmosférica
  • Tratamiento digital de imágenes
  • Análisis espacial, espectral y temporal
  • Fundamentos de la clasificación aplicada a la agricultura
  • Aplicación de la teledetección a nivel global
  • Ventajas y limitaciones
  • Seguimiento de las condiciones de los cultivos
  • Modelización y predicción del rendimiento
  • Conocimiento y manejo de la agricultura de precisión

    • INSCRIPCIONES: